- 교육목표
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- 헬스케어 데이터 과학의 창의적 융합능력과 도전정신을 가진 창의적 인재 양성
- 헬스케어 데이터 과학 산업 분야에 효율적인 소통을 통해 공감하고 배려하며 협력하는 전인적 인재 양성
- 자신의 본분에 최선을 다하는 인재가 되어 스스로의 미래를 위한 결정과 결과에 당당하게 책임지고 작은 것부터 실천하는 자기주도적 인재 양성
융합전공 개요(필요성)
- 헬스케어 분야는 원주지역의 핵심 영역중의 하나이므로 캠퍼스 차원에서 상생 방안을 모색할 필요가 있음
- 원주 지역의 헬스케어 공공 기관과의 협업을 통한 데이터 사이언스 전문 인력 양성
- 헬스케어 데이터 분석 전문가는 현장 특성을 반영한 교과목 운영체계가 필요함. 분석 교육, 분석 과제 수행, 결과물 공유의 과정을 헬스케어 도메인에 적용하기 위해서는 원주 캠퍼스의 다양한 전공(산업공학, 컴퓨터 공학 등) 지식이 상호 유기적으로 결합될 필요가 있음.
전국민 건강 보험의 확대로 건강 관련 다양한 데이터가 기하급수적으로 축적되고 있어 효율적 헬스케어 데이터 관리를 위해서는 전문인력 양성이 시급한 설정임.
본 과목은 헬스케어 데이터 분석의 학문 연구와 인간존중교육을 통해 헬스케어 및 데이터 분석 역량과 인성을 갖춘 헬스케어 데이터 분석 전문가를 양성하고 지역발전을 견인하여 헬스케어 및 데이터 분석 산업을 부흥시켜 국가와 인류에 공헌하는 것을 목표로 함.
지속적인 발전 가능성(비전 및 전략)
- 전세계 16,000개 병원이 환자 데이터를 수집하고 있으며 개인별 원격 모니터링 디바이스를 사용하는 환자가 최근 5년간 연평균 18%의 증가율을 보이고 있음. 헬스케어 빅데이터의 크기는 개별 의료기관 당 약 370TB에 달할 정도로 급성장하고 있음.
- 구인구직 사이트인 글래스도어(Glassdoor)가 모집인원, 연봉수준, 직업만족도 등을 기준으로 선정한 연례 최고 직업 50에 따르면 데이터 분석가(중간 연봉 11만 달러)가 3년 연속 1위 자리를 지키고 있어서 데이터 분석 전문 인력에 대한 수요가 높아지고 있음.
융합전공 이수 후 취업 전망
- 원주지역 헬스케어 공공기관 취업률 제고
- 헬스케어 데이터 분석 전문 분야 취업
본 교육과정을 이수한 졸업생은 졸업장에 헬스케어 데이터 사이언스 전공이 명시되어 해당 분야 기관에 취업시 우대 사항으로 인정 받을 수 있음.
참여 교원
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산업경영공학과
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김동욱산업경영공학과
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김재호컴퓨터공학과
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강태원컴퓨터공학과